| Sākums 01/07/2020 | Noslēgums 31/12/2020 (piešķirts pagarinājums rezultātu nostiprināšanai un publiskošanai līdz 31/03/2021) |
Projekta nr. VPP-COVID-2020/1-0009
497 500 EUR
Rīgas Tehniskā universitāte
Vidzemes Augstskola
Latvijas Universitāte
Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija
Liepājas Universitāte
Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju
tehnoloģijas
Izglītības zinātnes
COVID-19 krīze izgaismoja esošo digitālo servisu iespējas un mainīja to darbību, kā arī radīja jaunus servisus ar nezināmu uzticamības pakāpi. Šādu servisu uzticamība un drošība ir steidzami jāatjauno. To var sasniegt, veidojot un darbinot servisus, kuriem noturība ir viena no to pamatiezīmēm. Lai to sasniegtu, ARTSS projekts postulē, ka noturīgu servisu veidošana ir organizāciju spēja, kas var tikt sasniegta savstarpēji sadarbojoties un apmainoties ar zināšanām organizāciju un ieinteresēto pušu ekosistēmā. Noturīgu un drošu servisu pamatā ir:
Projekta mērķis ir izstrādāt metodi un tehnoloģisko risinājumu digitālo pakalpojumu dinamiskai pielāgošanai krīzes situācijām. Metodes pamatā ir servisu spēju virzīta izstrādes metodoloģija, un tā tiks izvērtēta četros uz programmu attiecināmos lietošanas gadījumos. Projektā arī tiks sagatavotas rīcībpolitikas rekomendācijas un izvērtējumi par drošu telemedicīnas, biznesa un e-apmācības servisu nodrošināšanu.
Oriģināli zinātniskie raksti, kas publicēti Web of Science vai SCOPUS (A vai B) datubāzēs iekļautajos žurnālos vai konferenču rakstu krājumos
Grabis, J. (2020). PRODUCT LIFE CYCLE PERSPECTIVE ON ICT PRODUCT SUPPLY CHAIN RESILIENCE. Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, 1444-1455. https://informs-sim.org/wsc20papers/161.pdf
Sultanovs, E., Strebko, J., Romanovs, A., Lektauers, A. (2020). The Information Technologies in the Control Mechanism of Medical Processes. 2020 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University (ITMS), 1-5. DOI: https://doi.org/10.1109/ITMS51158.2020.9259298
Mouratidis H., Zdravkovic J., Stirna J. (2020). Cyber Security Resilience in Business Informatics: An Exploratory Paper. In: Buchmann R.A., Polini A., Johansson B., Karagiannis D. (eds). Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2020. Lecture Notes in Business Information Processing, Vol. 398. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61140-8_4
Mosāns, G., Kampars, J. (2020). Development of Light-Weight Web-based Metamodeling Tool. Proceedings of the Forum at Practice of Enterprise Modeling 2020 CEUR Workshop, 34-43. http://ceur-ws.org/Vol-2793/paper4.pdf
Grabis, J., Jegorova, K., & Pinka, K. (2020). IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation. Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, Vol. 1, 93-100. DOI: https://doi.org/10.5220/0010133700930100
Grabis, J., Stirna, J., Zdravkovic, J. (2021) A Capability Based Method for Development of Resilient Digital Services. Enterprise Information Systems: 22nd International Conference, J. Filipe et al. (Eds.), 1–19. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75418-1_23
Konferenču materiāli (pilns teksts)
Grabis, J., Jegorova, K., & Pinka, K. (2020). IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation. Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, Vol. 1, 93-100. https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=ot+ss8pGGkM=&t=1
Zinātniskās datu bāzes un datu kopas, kas izstrādātas projekta ietvaros
Grabis, J., Minkevičs, V. (2020). Netflow data analysis to identify malicious activity. Mendeley Data. DOI: http://dx.doi.org/10.17632/m28yb8sk5y.1
Kapenieks, A., Timšāns Ž. (2020). ARTSS tehnoloģijas izstrādes datu kopa. RTU Datu repozitorijs: https://ortus.rtu.lv/science/lv/datamodule/406/attachments/374
Jauna produkta vai jaunas tehnoloģijas, tai skaitā metodes, prototips
Tehnoloģiju izstrāde – IT rīks, kas palīdz sekot skolēna izaugsmei un diagnosticēt potenciālos riskus: https://artss.mii.lv/ & https://telecides.herokuapp.com/
Intelektuālā īpašuma licences vai nodošanas līgumi, kas reģistrēti Latvijā
Kampars, J., Grabis, J., Mosāns, G. (2020). Transporta līdzekļa ierašanās laika prognozēšanas (TILP) algoritma implementācija: https://www.rtu.lv/writable/public_files/RTU_par_intelektuala_ipasuma_transportlidzekla_ierasanas_laika_prognozesanas_algoritms_rezultati.pdf
Citi zinātniskās pētniecības specifikai atbilstoši projekta rezultāti
ARTSS rīku komplekts: https://artss.rtu.lv/lv/rezultati/artss-riku-komplekts & https://zenodo.org/record/4408824#.X-8dHOkzadY
Izvērtējums par attālināto veselības aprūpes pakalpojumiem un to ietekmējošajiem faktoriem: rekomendācijas normatīvo aktu grozījumiem veselības aprūpes pakalpojumu kvalitātes vadībai
Izvērtējums par jaunu informācijas un komunikācijas tehnoloģiju risinājumu izmantošanas potenciālu uzņēmējdarbības sektora krīzes/pēckrīzes apstākļos
ARTSS datu vizualizācijas web aplikācija
Priekšlikumi mācīšanās analītikas monitoringam augstākajā izglītībā
| Zigfrīda Annas Meierovica bulvāris 14, 1.stāvs, Rīga, LV – 1050 |
|
lzp@lzp.gov.lv
+371 672 28 421 |
|
| +371 67 228 421 | Pirmdiena – Piektdiena 8:30 – 17:00 |
Apkalpo CreateIT
© 2021 Visas tiesības aizsargātas
Ekonomiskais, politiskais un juridiskais ietvars Latvijas tautsaimniecības... 