Sākums: 01.01.2025 Noslēgums: 31.12.2027
- Projekta numurs
- lzp-2024/1-0498
- Finansējums
- 300 000 EUR
- Projekta vadītājs
- Maija Radziņa
- Projektu īsteno
- Rīgas Stradiņa universitāte
- Elektronikas un datorzinātņu institūts
- Rīgas Stradiņa universitāte
Zinātnes nozaru grupa: Medicīnas un veselības zinātnes
- Projekta pamata zinātnes nozare: Klīniskā medicīna
- Papildu zinātnes nozare: Medicīniskā inženierija
- Viedās specializācijas joma: Biomedicīna, medicīnas tehnoloģijas, biofarmācija un biotehnoloģijas
Kopsavilkums:
Pētījuma mērķis ir izmantot dziļās mācīšanās (DL) iespējas, lai uzlabotu medicīniskās attēldiagnostikas precizitāti vēža metastāžu noteikšanā datortomogrāfijā (DT) un magnētiskās rezonanses izmeklēšanā (MR). Šajā pētījumā tiks izmantoti 3D konvolūcijas neironu tīkli radioloģisko attēlu datu analīzei, koncentrējoties uz smalkām anatomiskām struktūrām metastāžu identificēšanai kaulos. Projekta ietvaros tiks izstrādāts neironu tīkls ar modulāru arhitektūru, kurā iekļauti konvolūcijas slāņi un difūzijas metode, lai uzlabotu metastātisku bojājumu noteikšanu un izvērtēšanu. Šo bojājumu atklāšana ir komplicēta to lieluma un mainīguma dēļ. Tīkls tiks apmācīts, validēts un testēts ar anotētu radioloģisko datu kopu no Latvijas slimnīcām, lai optimizētu modeļa veiktspēju lokālai populācijai un veicinātu plašāku DL pielietojumu medicīnas diagnostikā.
Projektu konkurss:
Fundamentālo un lietišķo pētījumu projektu 2024. gada atklātais konkurss