Drošu tehnoloģiju integrācija aizsardzībai pret Covid-19 veselības aprūpes un augsta riska zonās

Statuss:

Noslēdzies

Publicēts: 31.12.2020.

Covid-19 seku mazināšanai Valsts pētījumu programma (VPP)

Vispārīgā informācija

Sākums 01/07/2020 Noslēgums 31/12/2020

Projekta numurs
- Projekta nr. VPP-COVID-2020/1-0004
Finansējums
- 497 580 EUR
Projekta vadītājs
- Tālis Juhna, e-pasts: Talis.Juhna@rtu.lv
Papildu informācija par projektu
- https://vppcovid.rtu.lv/
Projektu realizējošās institūcijas:
- Rīgas Tehniskā universitāte
- Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija
- Latvijas Universitāte
- Elektronikas un datorzinātņu institūts
- Latvijas Organiskās sintēzes institūts
- Latvijas Universitātes Cietvielu fizikas institūts
- Latvijas Biomedicīnas pētījumu un studiju centrs
- Rīgas Stradiņa universitāte
- Latvijas Valsts koksnes ķīmijas institūts

Zinātnes nozare

Materiālzinātne
Citas inženierzinātnes un tehnoloģijas, tai skaitā pārtikas un dzērienu tehnoloģijas
Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas

Kopsavilkums

Projekta mērķis ir ierobežot Covid-19 infekcijas un citu slimību izplatību veselības aprūpes un augsta riska zonās, izstrādājot drošas, inovatīvas tehnoloģijas un produktus kolektīvai un individuālai iedzīvotāju un profesionāļu aizsardzībai.

Projekta ietvaros vadošie Latvijas zinātnieki un inženieri no 9 vadošajām Latvijas universitātēm un zinātniskajiem institūtiem izstrādās progresīvus risinājumus COVID-19 seku mazināšanai, kas pielietojami veselības aprūpes un citās augsta riska zonās, piemēram., sabiedriskajā transportā. Projekts risina visas MK noteikumu Nr. 560 “Covid-19 seku mazināšanai”6.7 uzdevuma tēmas. Projekta vispārējais mērķis ir uzlabot pakalpojumu noturību un kvalitāti veselības aprūpes zonās COVID-19 un citu infekcijas slimību laikā, uzlabojot un attīstot uzticamas tehnoloģijas un koncepcijas. Projekta rezultāti atvieglos veselības aprūpes speciālistu, sabiedrisko pakalpojumu un visas sabiedrības labklājību, samazinot darba slodzi, veselības riskus, ar darbu saistīto stresu un pakalpojuma sniegšanas laiku. Projekta zinātniskie rezultāti tiks publicēti zinātniskos rakstos starptautiskos zinātniskos žurnālos un pēc iespējas tiks prezentēti zinātniskās konferencēs un nacionālajos semināros, jo īpaši, lai informētu mērķauditoriju. Izstrādāto tehnoloģiju prototipi tiks demonstrēti vismaz vienā no Latvijas slimnīcām. Projekta īstenošana paredz arī studentu un jauno zinātnieku iesaistīšanos pētniecībā, jo viņi tiks pārstāvēti gandrīz visu projekta partneru iesaistītajā personālā.

Rezultāti

Filipova, I., Irbe, I., Spade, M., Skute, M., Dabolina, I., Baltina, I., & Vecbiskena, L. (2021). Mechanical and Air Permeability Performance of Novel Biobased Materials from Fungal Hyphae and Cellulose Fibers. Materials, Vol. 14 (1), 1366. DOI: https://doi.org/10.3390/ma14010136

Irbe, I., Filipova, I., Skute, M., Zajakina, A., Spunde, K., & Juhna, T. (2021). Characterization of novel biopolymer blend mycocel from plant cellulose and fungal fibers. Polymers, Vol. 13(7), 1086. DOI: https://doi.org/10.3390/polym13071086

Martinovs, A., Revalds, R., Mezule, L., & Pizica V. (2021). New device for air disinfection with a shielded UV radiation and ozone. Agronomy Research, 19, 834-846. DOI: https://doi.org/10.15159/AR.21.068

Lulla, M., Rutkovskis, A., Slavinska, A., Vilde, A., Gromova, A., Ivanovs, M., Skadins, A., Kadikis R., & Elsts, A. (2021). Hand Washing Video Dataset Annotated According to the World Health Organization’s Handwashing Guidelines. Data, 6, 38. DOI: https://doi.org/10.3390/data6040038

Zorina, N., Skudra, A., Revalde, G., & Abola, A. (2020). A. Study of As and Tl high-frequency electrodeless lamps for Zeeman absorption spectroscopy. Proceedings of Third International Conference Biophotonics. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2580856

Skudra, A., Mezule, L., Spunde, K., Revalde, G., Zajakina, A., Zinge, M., Juhna, T. (2021). Alternative UV light sources for surface disinfection. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference “Environment. Technology. Resources”. DOI: https://doi.org/10.17770/etr2021vol1.6596

Ivanovs, M., Kadikis, R., Lulla, M., Rutkovskis, A., & Elsts, A. (2020). Automated Quality Assessment of Hand Washing Using Deep Learning. https://arxiv.org/abs/2011.11383

Datu kopa par roku mazgāšanas tendencēm: https://makonis.edi.lv/s/oEzC6n5rQi6Sd5Y

Datu kopa par mašīnredzes sistēmas izstrādi dezinficējamo objektu noteikšanai: https://makonis.edi.lv/s/RwmyPeJKZEFmA8c

Purāns, J., Skvorcova, V., Mutere, O., Zajakina, A., Vibornijs, V. An antiviral, yeasticidal and antibacterial nanocoating. Patenta pieteikums Nr. LVP2020000079

Citi zinātniskās pētniecības specifikai atbilstoši projekta rezultāti

Polimēru sertifikāti