Projekta nosaukums: Mākslīgā intelekta metožu piemērotības analīze Eiropas Savienības fondu projektu jomā
Projekta numurs: VPP-CFLA-Mākslīgais intelekts-2024/1-0003
- Projekta īstenotājs: Latvijas Universitāte
- Projekta vadītājs: Raivis Skadiņš
- Projekta finansējums: 102 204 EUR
- Projekta īstenošanas periods: no 28.11.2024. līdz 27.08.2025.
Zinātnes nozare: Datorzinātne un informātika
Projekta kopsavilkums:
Projekta galvenais mērķis ir novērtēt ģeneratīvā mākslīgā intelekta (ĢMI) piemērotību un efektivitāti Eiropas Savienības (ES) fondu projektu iepirkumu dokumentācijas analīzē. Projekta ietvaros tiks pētīti dažādi ĢMI risinājumi, analizējot to spēju apstrādāt iepirkumu dokumentāciju tekstus. Projekta rezultātā tiks izstrādāts prototips, kas demonstrēs ĢMI pielietošanas iespējas iepirkumu analīzes procesu automatizācijā un sagatavoti rīcībpolitikas ieteikumi ĢMI risinājumu izmantojumam ES fondu projektu uzraudzības procesos. Projektā būs 5 aktivitātes: Analīze. Aktivitātes mērķis ir iegūt padziļinātu izpratni par CFLA ES fondu finansētu projektu iepirkumu uzraudzības procesu, dokumentu struktūru un vērtēšanas metodiku, lai izveidotu zināšanu bāzi un specifikāciju datu kopām. Datu kopas. Aktivitātes mērķis ir izveidot datu kopas ĢMI modeļu apmācībai un pielāgošanai. ĢMI metodes. Aktivitātes mērķis ir veikt dažādu pašlaik pieejamo ĢMI metožu pārbaudi un eksperimentus ar tām, lai atrastu piemērotāko ES fondu projektu iepirkumu dokumentācijas analīzei latviešu valodā. Prototips. Aktivitātes mērķis ir izveidot prototipu, kas ļauj ĢMI metodes pārbaudīt praktiskā lietojumā izmantojot ES fondu projektu iepirkumu dokumentācijas paraugus. Rezultātu popularizēšana. Aktivitātes mērķis ir veikt rezultātu popularizēšanu projektā identificētajām mērķa grupām un sagatavot rīcībpolitikas ieteikumi ĢMI risinājumu izmantojumam ES fondu projektu uzraudzības procesos.