Mašīnu dziļās mācīšanās un datizraces pielietošana augu un patogēnu mijiedarbības izpētei: ābeļu un bumbieru kraupja patosistēmas
Sākums: 01.01.2020 Noslēgums: 31.12.2022
-
Projekta numurs
-
lzp-2019/1-0094
-
-
Finansējums
-
299 307 EUR
-
-
Projekta vadītājs
-
Gunārs Lācis
-
-
Projektu īsteno
-
Dārzkopības institūts
-
-
Projekta sadarbības partneri
-
Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija
-
Zinātnes nozare
-
Lauksaimniecības un zivsaimniecības zinātnes, mežzinātne
-
Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Kopsavilkums
Augļkopībai ir nozīmīga niša lauksaimniecības struktūrā. Ābeles un bumbieres ir visplašāk audzētie un ekonomiski nozīmīgākie augļaugi pasaulē un Latvijā, savukārt Venturia inaequalis un V. pyrina izraisītais kraupis, ir ekonomiski svarīgākās šo sugu slimības. Ņemot vērā bažas par vidi un pārtikas nekaitīgumu, patogēnu augsto pielāgošanās spēju, kā arī izmaksu efektivitātes prasības, tiek uzsvērta vajadzība pēc izmaiņām audzēšanas stratēģijās, samazinot pesticīdu pielietojumu, veicinot tā precizitāti, mērķtiecīgumu. Viedā jeb precīzā dārzkopība ir veids, kā to nodrošināt un paredz ciešu vietējo resursu un vides izpētes saistību ar informācijas tehnoloģijām, kopīgi sekmējot augļkopības attīstību. Pētījuma mērķis ir izveidot integrētu lēmumu pieņemšanas sistēmu, izmantojot zināšanas par augu un patogēnu un vides mijiedarbību ābeļu/V.inaequalis un bumbieru/V.pyrina patosistēmām. Mērķa sasniegšanai izvirzīti sekojoši uzdevumi: 1) semantiskās analīzes un datizraces izmantošana augu-patogēnu mijiedarbības datiem ābeļu/V.inaequalis un bumbieru/V.pyrina patosistēmās; 2) uz attēliem balstītas mašīnu dziļā mācīšanās sistēmas izstrāde un ieviešana ābeļu un bumbieru kraupja agrīnai identificēšanai un novērtēšanai; 3) IoT sistēmas modeļa izstrāde ābolu un bumbieru monitoringam. Piedāvātie rezultāti ietvers zināšanas par augu-patogēnu mijiedarbības mehānismiem, to izmantošanu slimību uzraudzībā un prognozēšanā.
Projektu konkurss:
Fundamentālo un lietišķo pētījumu projektu 2019. gada atklātais konkurss
Projekta rezultāti: