Sākums: 01.01.2025 Noslēgums: 31.12.2027
- Projekta numurs
- lzp-2024/1-0484
- Finansējums
- 281 217 EUR
- Projekta vadītājs
- Endijs Bāders
- Projektu īsteno
- Latvijas Valsts mežzinātnes institūts "Silava"
- Elektronikas un datorzinātņu institūts
- Latvijas Valsts mežzinātnes institūts "Silava"
Zinātnes nozaru grupa: Lauksaimniecības, meža un veterināra zinātnes
- Projekta pamata zinātnes nozare: Lauksaimniecības un zivsaimniecības zinātnes, mežzinātne
- Papildu zinātnes nozares:
- Zemes zinātnes, fiziskā ģeogrāfija un vides zinātnes
- Datorzinātne un informātika
- Papildu zinātnes nozares:
- Viedās specializācijas jomas:
- Zināšanu-ietilpīga bioekonomika
- Informācijas un Komunikāciju tehnoloģijas
Kopsavilkums:
Projekts ir vērsts uz jaunu metožu izstrādi hemiboreālo mežu resursu novērtēšanai (sugu, koku augstuma un krūšu augstuma caurmēra), meža struktūras raksturošanai (otrais stāvs, pamežs un paauga, lapotnes laukums) un atsevišķu ekosistēmu funkciju (CO2 piesaiste, koku mirstība un mirušās koksnes īpašības, evapotranspirācija un citi) raksturojums, izmantojot ļoti augstas izšķirtspējas (VHR) attālinātās izpētes (RS) datus, kas iegūti, izmantojot bezpilota gaisa kuģus (UAV). Projekts apkopos un analizēs UAV balstītus hiperspektrālos (HS) un LiDAR datus kā galveno attālinātās izpētes datu avotu, bet tiks iegūti arī būtiski lētāki UAV attēli (RGB-NIR) salīdzināšanas nolūkos. Projekta mērķu sasniegšanai iesniedzēji izmantos rezultātus no iepriekšējiem pētījumiem (piemēram, projekti WoodStock, ForestRisk un SentiMap), proti, pieredzi LiDAR un HS datu apstrādē un konvolūcijas neironu tīklu (CNN) izmantošanā.
Projektu konkurss:
Fundamentālo un lietišķo pētījumu projektu 2024. gada atklātais konkurss