Sākums: 01.01.2025 Noslēgums: 31.12.2027
- Projekta numurs
- lzp-2024/1-0207
- Finansējums
- 299 595 EUR
- Projekta vadītājs
- Dmitry Gromov
- Projektu īsteno
- Latvijas Universitāte
Zinātnes nozaru grupa: Dabaszinātnes
- Projekta pamata zinātnes nozare: Matemātika
- Viedās specializācijas joma: Informācijas un Komunikāciju tehnoloģijas
Kopsavilkums:
Pēdējās desmitgades ir iezīmējušās ar milzīgām pārvērtībām, kas ir radījušas lielas attīstības iespējas dažādās tehnoloģiju un zinātnes jomās. Viena no šo pārvērtību pazīmēm ir iegūto datu milzīgais apjoms. Šo datu izmantošana ir nākamās paaudzes tehnoloģiju izstrādes atslēga. Neskatoties uz ievērojamo attīstību progresīvu mašīnmācīšanās algoritmu izstrādē, matemātisko struktūru, kas ir raksturīgas daudziem tehniskiem un tehnoloģiskiem procesiem, izmantošana var ne tikai būtiski palielināt izmantoto algoritmu kvalitāti, bet arī sniegt papildus ieskatu tajos, tai skaitā stimulēt jaunu datu virzītu metožu tālāku izstrādi. Mūsu mērķis ir veikt pētījumus šajā virzienā, izstrādājot jaunas uz datiem un matemātiskām struktūrām balstītas pieejas sarežģītu tehnisko sistēmu modelēšanā, un izmantot iegūtos modeļus sistēmu vadības likumu konstruēšanā. Šī projekta novitāte ir divējāda: 1. Unikāla mijiedarbība starp analītiskām diferenciāl ģeometriskām metodēm un pilnveidotām skaitlisko metožu shēmām, kas atbilst pētāmo sistēmu pamatā esošajai ģeometriskai struktūrai. 2. Sistemātiska teorētisku, uz Kūpmana operatora balstītu, skaitlisko un mašīnmācīšanās metožu izstrāde un to vienota pielietošana sistēmu vadības teorijas ietvaros.
Projektu konkurss:
Fundamentālo un lietišķo pētījumu projektu 2024. gada atklātais konkurss